隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預(yù)計到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達1270億美元。

其中，生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比近35%。2018年機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術(shù)不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵一環(huán)，像阿里、華為、小米也紛紛推出AI芯片產(chǎn)品。

基礎(chǔ)層，一切應(yīng)用大前提

據(jù)了解，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要有三個核心層，分別為基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層。

在基礎(chǔ)層方面，人工智能主要有各類基礎(chǔ)設(shè)備以及計算能力，芯片、傳感器和各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺保障，是一切人工智能應(yīng)用得以實現(xiàn)的大前提。

而AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負責(zé))，支撐于側(cè)、端側(cè)AI計算需求。

當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是對于端深度學(xué)習(xí)計算平臺的需求正在快速釋放。除了計算硬件的支持，全球數(shù)據(jù)流量的快速增長也為AI倚仗的深度學(xué)習(xí)提供了良好基礎(chǔ)。

技術(shù)層，自然語音處理前景廣泛

那么對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游有哪些呢?據(jù)悉，它又被稱為技術(shù)層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

其中，自然語言處理的應(yīng)用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。

記者從中商產(chǎn)業(yè)研究院了解到，自然語言處理是工業(yè)界與學(xué)術(shù)界都關(guān)注的人工智能領(lǐng)域，這一領(lǐng)域的突破性發(fā)展與深度學(xué)習(xí)算法的成熟有直接的關(guān)系。

而自然語言處理領(lǐng)域代表企業(yè)莫過于科大訊飛，據(jù)了解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術(shù)上已經(jīng)達到國際較高水平。

應(yīng)用層，成熟實體終端產(chǎn)品不多

同時，人工智能應(yīng)用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領(lǐng)域都有涉及。

據(jù)了解，百度已形成較完整的人工智能技術(shù)布局;阿里巴巴憑借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢與人工智能技術(shù)深度融合;騰訊憑借社交優(yōu)勢在AI領(lǐng)域布局覆蓋醫(yī)療、零售、安防和金融等眾多行業(yè)。此外，中國初創(chuàng)公司商湯、曠視、依圖、云從等也在人工智能細分領(lǐng)域有所研究。

而在我國初具市場規(guī)模、稍有人氣的終端產(chǎn)品包括智能音箱、智能機器人以及無人機。

有專家表示，中國無人機行業(yè)主要以消費級無人機為主，但商業(yè)無人機也被看好。在航空裝備無人化、小型化和智能化的趨勢下，我國軍用無人機市場正發(fā)展迅速，同時民用無人機在日常生活中也已得到廣泛應(yīng)用。

中商產(chǎn)業(yè)研究院認為，目前人工智能技術(shù)仍處于發(fā)展階段，以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在算法層面，成熟的實體終端產(chǎn)品其實并不多。但其正與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，在全球范圍內(nèi)也已引發(fā)全新產(chǎn)業(yè)浪潮。

上游新聞·重慶商報記者 滕飛飛

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