這篇文章從項(xiàng)目實(shí)例、樂觀和不樂觀兩個(gè)層面說一下AI應(yīng)用型企業(yè)。
編者按:本文來自微信公眾號(hào)秦朔朋友圈 (ID:qspyq2015),作者:甄科學(xué),創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
AI基礎(chǔ)技術(shù)突破之下,如何擁抱千年一次的時(shí)代機(jī)會(huì),創(chuàng)造性開發(fā)出賺錢的應(yīng)用,是每個(gè)企業(yè)、每個(gè)投資人在焦急思考的問題。既要避免成為先烈,又不能猶豫太久。
(相關(guān)資料圖)
自去年夏天Stable Diffusion在Text2Image突破開始,我就在研究國內(nèi)外AI相關(guān)的項(xiàng)目。
這篇文章從項(xiàng)目實(shí)例、樂觀和不樂觀兩個(gè)層面說一下AI應(yīng)用型企業(yè),特別是AI初創(chuàng)公司的“錢景”和未來成功的關(guān)鍵。
一
先說不樂觀的方面。
首先,AI技術(shù)迭代極快,遠(yuǎn)超摩爾定律,提供“智力”的平臺(tái)大公司,會(huì)像秋風(fēng)掃落葉般,吃掉絕大部分價(jià)值。他們的“錢景”一片大好。
OpenAI一個(gè)用戶收幾塊錢,總數(shù)都是天文數(shù)字。想進(jìn)入AI應(yīng)用領(lǐng)域的小公司,沒有海量資金和人才密度,不要踩技術(shù)平臺(tái)的坑。全球范圍內(nèi)的數(shù)家大公司會(huì)把通用人工智能模型做到“打開水龍頭就能喝”。
其次,小公司也不要想在大公司開發(fā)的版本上,做小修小補(bǔ)、精修的事情。去年11月份,筆者就聊過幾個(gè)AI畫畫的公司,要融資把模型訓(xùn)練得能更好地表達(dá)東方元素、增加修圖功能。
但結(jié)果是,大概率他們現(xiàn)在還在融錢,百度AI畫東方人已經(jīng)相當(dāng)好,Stable Diffusion和其他新的模型已經(jīng)可以改變?nèi)说淖藙?,新一代image2image,極大便利了修圖。
這說明,當(dāng)小公司在為開發(fā)一點(diǎn)小功能融一點(diǎn)可憐的錢的時(shí)候,大公司和開源社區(qū)已經(jīng)把他們想做的東西做完了。跟在后面的,永遠(yuǎn)追不上。
再次,微軟神速推出Copilot,宣告了在AI文字處理和創(chuàng)作領(lǐng)域做任何事情都極其便利。Copilot已經(jīng)把所有能想到的“大功能”,都放進(jìn)去了,其他公司只能撿一些邊角料。在線文本和協(xié)作領(lǐng)域,Notion推出了Notion AI。阿里的釘釘收購了“我來wolai”,后面肯定要把AI加進(jìn)去。
AI水龍頭,作者用AI生成?
有家公司叫Copy.ai,它做了很多AI工具,比如寫產(chǎn)品說明、寫銷售推介郵件,給HR部門做模板、句子重寫等。Copilot之后,copy.ai的未來在哪里?
最近幾年,硅谷的風(fēng)投確實(shí)投了一些類似Copy.ai的AI應(yīng)用公司,其他還有character.ai,mutinyhq.com等,領(lǐng)域包括文本、圖片、代碼等。這些公司的創(chuàng)新,如果沒有走出大廠布局的范疇,沒有快速積累起用戶,當(dāng)大廠下水后,只有死路一條。
打工人用的最多的PowerPoint,是微軟收購來的,可否做個(gè)AI小項(xiàng)目將來賣給大公司?事實(shí)是,大公司會(huì)留下一些它不想做的“垃圾”領(lǐng)域,讓角斗士們廝殺,有人殺出來了,它把這個(gè)人再打一遍。實(shí)在打不倒的,才考慮收購。很多公司在廝殺中就死了。
初創(chuàng)公司的宿命,作者用AI生成
在一般人直覺就能想到的普通應(yīng)用領(lǐng)域,必將是慘烈的紅海。無數(shù)家小公司正在找細(xì)分小行業(yè)做2B,做插畫設(shè)計(jì)、家具設(shè)計(jì)、廣告文案、智能辦公、流程優(yōu)化。中國的2B行業(yè),本來就不是產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)先,而是價(jià)格和關(guān)系優(yōu)先。小公司在這個(gè)領(lǐng)域賺點(diǎn)小錢可以,但別想著拿到風(fēng)投的大錢和走到上市那一步。
大公司引領(lǐng)AI基礎(chǔ)設(shè)施和在既有領(lǐng)域的效率提升,會(huì)帶動(dòng)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的繁榮。這種繁榮和效率提升,在社會(huì)層面是有意義的,對(duì)小公司則是不友好的。有遠(yuǎn)大志向的初創(chuàng)公司,要意識(shí)到頭上的大山和身邊的競爭,不要頭腦發(fā)熱,要另辟蹊徑。
二
剛才的不樂觀,我們所討論的應(yīng)用,還是在現(xiàn)有的、舊的互聯(lián)網(wǎng)體系中。
我愿意做“先烈”最重要的原因是,AI在應(yīng)用端,會(huì)誕生完全嶄新的、與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)截然不同的下一代互聯(lián)網(wǎng)。創(chuàng)業(yè)者和投資者要挖掘全新的、從來沒有過的應(yīng)用場景。
當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)明的時(shí)候,沒人能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形態(tài)。如果只在當(dāng)時(shí)的視角看,計(jì)算機(jī)只不過是一個(gè)更好用的算盤。
算盤能有什么前景?囿于舊體系,人工智能也就是個(gè)算盤。我們能清楚看到AI提升老產(chǎn)品效率的部分,這些老應(yīng)用領(lǐng)域的價(jià)值,是可以算得出來的,競爭會(huì)是白熱化的,所以,利潤率將會(huì)極低。
AI的最大價(jià)值,誕生新巨頭的地方,是它產(chǎn)生的未來的東西,是我們沒看到的和看不清的。
在1980年代計(jì)算性能提升后,誰能看到1990年代PC時(shí)代的到來?在2008年之前,看到初代智能手機(jī)后,誰能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)和現(xiàn)在的這些巨頭?
AI技術(shù)突破后,10年后的互聯(lián)網(wǎng),肯定和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)完全不同,是現(xiàn)在的人難以想象的美麗新世界。AI技術(shù)具備了創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)新物種、新形態(tài)的潛力。
1970 年代想像 pc,作者用AI生成
為了說明這個(gè)問題,我舉三個(gè)方面的可能創(chuàng)新。
1. 個(gè)性化AI
想象下面幾個(gè)場景:
以上三種任務(wù)都費(fèi)時(shí)費(fèi)力。大腦在完成這些工作的時(shí)候,主要基于過往數(shù)據(jù)、知識(shí)和總結(jié)。這些數(shù)據(jù)是私人的,如果有數(shù)據(jù)源,GPT模型可以勝任這些任務(wù)。
有個(gè)項(xiàng)目叫personal.ai,做的是屬于你自己的個(gè)性化機(jī)器人,你的第二記憶和第二大腦。它把手機(jī)上所有的動(dòng)作,把接收的所有信息,保存為它的“記憶”,略去了你親自動(dòng)手收藏、整理的步驟。
這些記憶,成為了算法的數(shù)據(jù)源,只要輸入提示語,算法就可以按照你過去的所見所聞,生成文章、觀點(diǎn)和聊天回復(fù)等等。
personal.ai也在開發(fā)基于歷史推特信息,撰寫新推特的模塊。馬斯克接手推特后的大動(dòng)作就是推特開源。推特開源后,會(huì)有基于推特內(nèi)容的大量AI機(jī)器人誕生。AI可以根據(jù)每個(gè)人看過的推特,生成新的推特。
字節(jié)跳動(dòng)是一家算法公司,它的算法是平臺(tái)公司的,算法讓用戶被投喂,用戶接收的信息是千人千面的。當(dāng)每個(gè)人都有了自己的算法機(jī)器人之后,每個(gè)人都可以根據(jù)自己的需求,在海量信息中獲得精準(zhǔn)個(gè)性化信息。從被平臺(tái)投喂,到主動(dòng)覓食。
如果personal.ai產(chǎn)品開發(fā)成功,人類大腦的記憶功能、總結(jié)功能將被優(yōu)化。更近一步,如果腦機(jī)接口開發(fā)成功,電腦可以直接讀取大腦的想法,這個(gè)AI助手就變成了第二個(gè)你,成了“你肚子里的蛔蟲”。它能接受、消化新信息,所想所說都是按你的風(fēng)格和思維模式而生成的。
再想象一下,如果可以基于你的微信聊天記錄,加上基于公開信息的GPT模型,開發(fā)出一個(gè)聊天機(jī)器人,會(huì)有怎樣的神奇用途。對(duì)生活、工作全在微信上的人而言,完全可以復(fù)制出一個(gè)和他說話辦事一模一樣的“人”出來。
另一個(gè)自己,作者用AI生成
2. 新入口
如果個(gè)性化AI的場景過于科幻,建議使用一個(gè)叫“微信鍵盤”的成熟APP找點(diǎn)靈感。
在開放你的隱私權(quán)限后,微信鍵盤可以更好地訓(xùn)練輸入法。它的語音轉(zhuǎn)文字功能,基本上一次成文,不會(huì)有錯(cuò)誤。
這極大地提高了把人類語言轉(zhuǎn)為硅基語言的效率。
在人類文明史和科技史上,ChatGPT的地位在于它打通了人類語言和機(jī)器語言的鴻溝,人和機(jī)器可以自由對(duì)話。這個(gè)意義可能不亞于人類語言的發(fā)明。
此外,微信鍵盤還有自動(dòng)關(guān)聯(lián)表情包、拼寫檢查等功能。微信鍵盤也類似一個(gè)個(gè)性化的機(jī)器人,只是它的作用還只是與輸入相關(guān)。
如果它的功能擴(kuò)大到其他領(lǐng)域,比如根據(jù)你在微信上的聊天方式,自動(dòng)和你的朋友聊天,它就是個(gè)性化機(jī)器人助手的入口。
你在游泳,而你的微信聊天機(jī)器人自動(dòng)應(yīng)付你客戶的問題,并把生意談成了。多么神奇的事情啊。
在BAT中,微信是最有可能做到2C的個(gè)性化機(jī)器人助手的巨頭。如果微信不做這件事,早晚會(huì)有其他人做這件事,而它將是新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
3. 新的內(nèi)容盈利模式
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展由內(nèi)容驅(qū)動(dòng)。沒有內(nèi)容,誰會(huì)上網(wǎng)?誰會(huì)抱著手機(jī)不放?先是傳統(tǒng)信息上網(wǎng),從文字、圖片到視頻,從門戶網(wǎng)站、博客到微博、公眾號(hào)、今日頭條、抖音,內(nèi)容和內(nèi)容的組織方式的演變,誕生了一代代互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化。
AIGC,也就是AI產(chǎn)生的內(nèi)容,會(huì)尋找出截然不同的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)。這里面包括了元宇宙世界的內(nèi)容和新的內(nèi)容盈利模式。AI生產(chǎn)內(nèi)容的快速高效和特殊形態(tài),需要全新的玩法,才能創(chuàng)造新價(jià)值。
至于說什么是全新的內(nèi)容盈利模式,現(xiàn)在誰都不知道。我可以舉一個(gè)有點(diǎn)端倪的例子。
有個(gè)AI繪畫項(xiàng)目叫botto。它由一位德國數(shù)字藝術(shù)家發(fā)起設(shè)立,使命是建設(shè)一個(gè)由社區(qū)訓(xùn)練的、去中心化的自治AI藝術(shù)家。
等待可能(Awaiting Possibility),Botto作品
項(xiàng)目用Stable Diffusion等最好的模型,每周產(chǎn)生300多幅繪畫作品。持有botto token的DAO(去中心化的自治組織)社區(qū)每周投票一次,選出票數(shù)最多的一張作品,到NFT市場SuperRare拍賣。拍賣的所得,并不歸項(xiàng)目公司,而是分配給投票的社區(qū)成員。
社區(qū)成員在投票過程,可以訓(xùn)練出一個(gè)符合成員們審美口味的人工智能模型,這個(gè)模型希望學(xué)習(xí)到人類的喜好,創(chuàng)作更好的AI作品?,F(xiàn)在,botto的每個(gè)作品可以拍賣到幾萬美元,最多的時(shí)候拍賣到十幾萬美元,非常驚人。
藝術(shù)并非遙不可及,人對(duì)美的喜歡是天生的。偉大的藝術(shù)是對(duì)它所處時(shí)代的畫像。這個(gè)項(xiàng)目就是對(duì)AI時(shí)代的畫像。
這個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目,結(jié)合了區(qū)塊鏈、DAO、token經(jīng)濟(jì)學(xué),反映了AIGC的創(chuàng)新玩法。它有現(xiàn)金流收入,甚至可以像給一個(gè)傳統(tǒng)公司估值一樣給它估值。在chatGPT出來之后,它有了新玩法。
當(dāng)社區(qū)選出一幅作品后,botto會(huì)讓AI生成多個(gè)關(guān)于這個(gè)作品的描述,再讓大家投票決定哪個(gè)描述,是對(duì)這幅作品內(nèi)涵的最好詮釋。
可以看出,AIGC結(jié)合其他工具后,可以把人的創(chuàng)作過程結(jié)構(gòu)化。創(chuàng)作可以由人類和機(jī)器分工完成,人類負(fù)責(zé)審美部分,機(jī)器負(fù)責(zé)技術(shù)部分。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,很多人希望用自媒體工具,創(chuàng)作一篇文章或一個(gè)微博,吸引關(guān)注成為大V。
在AIGC時(shí)代,技術(shù)可以讓一篇文章、一個(gè)作品本身就是由100萬人、1000萬人一起創(chuàng)作,那不就是自帶千萬粉絲嗎?這樣的作品是天價(jià)的。
三
所以,擁抱下一代互聯(lián)網(wǎng),需要腦洞大開的想象。經(jīng)常被討論的web3,也就是下一代互聯(lián)網(wǎng)是什么的問題,正在變得越來越清晰。
我個(gè)人觀點(diǎn)認(rèn)為,web3不是單一的區(qū)塊鏈或元宇宙,或單一的AI;而是由AI、個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈和DAO形成的全新革命。AI是生產(chǎn)力、個(gè)人信息經(jīng)濟(jì),是增長點(diǎn),區(qū)塊鏈和DAO是生產(chǎn)關(guān)系的基礎(chǔ)設(shè)施。
AI是智能,智能就是生產(chǎn)力,AI極大地解放了生產(chǎn)力?;趥€(gè)人數(shù)據(jù)的個(gè)人信息經(jīng)濟(jì),將誕生大量的新形態(tài)、新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和新公司。其產(chǎn)業(yè)格局不會(huì)如基于公開信息的人工智能算法那樣,只有數(shù)家獨(dú)大。
為了更好理解個(gè)人信息經(jīng)濟(jì),我再舉個(gè)例子。試想一個(gè)場景,還是準(zhǔn)備去三亞旅游。以前為了旅游,我們需要花很多時(shí)間搜集攻略、設(shè)計(jì)行程、比價(jià)。如果有了自己的個(gè)人機(jī)器人,流程是這樣的:
沒有個(gè)人機(jī)器人,人不可能把信息范圍擴(kuò)大到成千上萬級(jí)別,在浩瀚的信息中篩選出最優(yōu)的信息排序。信息時(shí)代,信息就是價(jià)值,排序就是價(jià)值。大數(shù)據(jù)說了很多年,個(gè)人信息是死的,大公司通過分析這些數(shù)據(jù),賺取了巨額廣告費(fèi)和其他形式的利潤。有了AI,個(gè)人機(jī)器人會(huì)完成終極去中介化和選擇最優(yōu)化,從而誕生個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
數(shù)據(jù)隱私,作者用AI生成
那么,AI為什么需要區(qū)塊鏈?區(qū)塊鏈解決了數(shù)字時(shí)代的數(shù)據(jù)確權(quán)、經(jīng)濟(jì)模型和成千上萬的用戶構(gòu)成的社區(qū)去中心化自治組織的治理問題。
以personal.ai為例,personal.ai涉及大量跨app的隱私個(gè)人數(shù)據(jù),personal.ai開發(fā)的產(chǎn)品基于一個(gè)叫oasis的隱私區(qū)塊鏈。任何一個(gè)中心化平臺(tái)都不愿意免費(fèi)分享自己平臺(tái)的數(shù)據(jù),用戶對(duì)中心化平臺(tái)不信任。
區(qū)塊鏈的去中心化技術(shù)可以解決隱私保護(hù)、隱私數(shù)據(jù)的確權(quán)和授權(quán)使用的問題。你的數(shù)據(jù)就是你的。
最后,再補(bǔ)充一點(diǎn)關(guān)于通用人工智能的個(gè)人看法。
我本來對(duì)通用人工智能,持不那么樂觀的態(tài)度,認(rèn)為和人腦類似的通用人工智能需要很多年后才可以產(chǎn)生。
一般而言,通用人工智能指的是一種智能可以解決不同類型的問題。人的通用智能基于常識(shí)、推理、邏輯、遷移學(xué)習(xí)、創(chuàng)造性思維等。AlphaGo只會(huì)下圍棋,不會(huì)下象棋,而人的大腦可以什么都會(huì),且能融會(huì)貫通。
通用人工智能希望找到一種像人的大腦一樣的萬能智能模型。
現(xiàn)在,人類需要調(diào)整通用人工智能的定義。計(jì)算機(jī)的硅基智能,應(yīng)該和人類的生物智能相似卻又不同。計(jì)算機(jī)擅長暴力窮舉,如果不同的AI模型分別學(xué)會(huì)了下棋、寫書、畫畫,學(xué)會(huì)了主要的常識(shí)和邏輯,它可以用暴力美學(xué),用無限多個(gè)模型,分別無限逼近人類所有的智力范疇。
這樣,計(jì)算機(jī)作為一個(gè)整體,就獲得了幾乎和人類同樣的智能。人類將被永遠(yuǎn)改變。
面對(duì)如此的時(shí)代大機(jī)遇,在我的腦海中,做先烈,是比只做看客更榮耀的事。想擁抱AI的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者,只有把自己的腦洞打得更開、更創(chuàng)新,才可以駕馭好這個(gè)無限逼近人類的智能體。
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