這篇文章從項(xiàng)目實(shí)例、樂觀和不樂觀兩個(gè)層面說一下AI應(yīng)用型企業(yè)。

編者按：本文來自微信公眾號(hào)秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：甄科學(xué)，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

AI基礎(chǔ)技術(shù)突破之下，如何擁抱千年一次的時(shí)代機(jī)會(huì)，創(chuàng)造性開發(fā)出賺錢的應(yīng)用，是每個(gè)企業(yè)、每個(gè)投資人在焦急思考的問題。既要避免成為先烈，又不能猶豫太久。

(相關(guān)資料圖)

自去年夏天Stable Diffusion在Text2Image突破開始，我就在研究國內(nèi)外AI相關(guān)的項(xiàng)目。

這篇文章從項(xiàng)目實(shí)例、樂觀和不樂觀兩個(gè)層面說一下AI應(yīng)用型企業(yè)，特別是AI初創(chuàng)公司的“錢景”和未來成功的關(guān)鍵。

一

先說不樂觀的方面。

首先，AI技術(shù)迭代極快，遠(yuǎn)超摩爾定律，提供“智力”的平臺(tái)大公司，會(huì)像秋風(fēng)掃落葉般，吃掉絕大部分價(jià)值。他們的“錢景”一片大好。

OpenAI一個(gè)用戶收幾塊錢，總數(shù)都是天文數(shù)字。想進(jìn)入AI應(yīng)用領(lǐng)域的小公司，沒有海量資金和人才密度，不要踩技術(shù)平臺(tái)的坑。全球范圍內(nèi)的數(shù)家大公司會(huì)把通用人工智能模型做到“打開水龍頭就能喝”。

其次，小公司也不要想在大公司開發(fā)的版本上，做小修小補(bǔ)、精修的事情。去年11月份，筆者就聊過幾個(gè)AI畫畫的公司，要融資把模型訓(xùn)練得能更好地表達(dá)東方元素、增加修圖功能。

但結(jié)果是，大概率他們現(xiàn)在還在融錢，百度AI畫東方人已經(jīng)相當(dāng)好，Stable Diffusion和其他新的模型已經(jīng)可以改變?nèi)说淖藙?，新一代image2image，極大便利了修圖。

這說明，當(dāng)小公司在為開發(fā)一點(diǎn)小功能融一點(diǎn)可憐的錢的時(shí)候，大公司和開源社區(qū)已經(jīng)把他們想做的東西做完了。跟在后面的，永遠(yuǎn)追不上。

再次，微軟神速推出Copilot，宣告了在AI文字處理和創(chuàng)作領(lǐng)域做任何事情都極其便利。Copilot已經(jīng)把所有能想到的“大功能”，都放進(jìn)去了，其他公司只能撿一些邊角料。在線文本和協(xié)作領(lǐng)域，Notion推出了Notion AI。阿里的釘釘收購了“我來wolai”，后面肯定要把AI加進(jìn)去。

AI水龍頭，作者用AI生成?

有家公司叫Copy.ai，它做了很多AI工具，比如寫產(chǎn)品說明、寫銷售推介郵件，給HR部門做模板、句子重寫等。Copilot之后，copy.ai的未來在哪里？

最近幾年，硅谷的風(fēng)投確實(shí)投了一些類似Copy.ai的AI應(yīng)用公司，其他還有character.ai，mutinyhq.com等，領(lǐng)域包括文本、圖片、代碼等。這些公司的創(chuàng)新，如果沒有走出大廠布局的范疇，沒有快速積累起用戶，當(dāng)大廠下水后，只有死路一條。

打工人用的最多的PowerPoint，是微軟收購來的，可否做個(gè)AI小項(xiàng)目將來賣給大公司？事實(shí)是，大公司會(huì)留下一些它不想做的“垃圾”領(lǐng)域，讓角斗士們廝殺，有人殺出來了，它把這個(gè)人再打一遍。實(shí)在打不倒的，才考慮收購。很多公司在廝殺中就死了。

初創(chuàng)公司的宿命，作者用AI生成

在一般人直覺就能想到的普通應(yīng)用領(lǐng)域，必將是慘烈的紅海。無數(shù)家小公司正在找細(xì)分小行業(yè)做2B，做插畫設(shè)計(jì)、家具設(shè)計(jì)、廣告文案、智能辦公、流程優(yōu)化。中國的2B行業(yè)，本來就不是產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)先，而是價(jià)格和關(guān)系優(yōu)先。小公司在這個(gè)領(lǐng)域賺點(diǎn)小錢可以，但別想著拿到風(fēng)投的大錢和走到上市那一步。

大公司引領(lǐng)AI基礎(chǔ)設(shè)施和在既有領(lǐng)域的效率提升，會(huì)帶動(dòng)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的繁榮。這種繁榮和效率提升，在社會(huì)層面是有意義的，對(duì)小公司則是不友好的。有遠(yuǎn)大志向的初創(chuàng)公司，要意識(shí)到頭上的大山和身邊的競爭，不要頭腦發(fā)熱，要另辟蹊徑。

二

剛才的不樂觀，我們所討論的應(yīng)用，還是在現(xiàn)有的、舊的互聯(lián)網(wǎng)體系中。

我愿意做“先烈”最重要的原因是，AI在應(yīng)用端，會(huì)誕生完全嶄新的、與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)截然不同的下一代互聯(lián)網(wǎng)。創(chuàng)業(yè)者和投資者要挖掘全新的、從來沒有過的應(yīng)用場景。

當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)明的時(shí)候，沒人能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形態(tài)。如果只在當(dāng)時(shí)的視角看，計(jì)算機(jī)只不過是一個(gè)更好用的算盤。

算盤能有什么前景？囿于舊體系，人工智能也就是個(gè)算盤。我們能清楚看到AI提升老產(chǎn)品效率的部分，這些老應(yīng)用領(lǐng)域的價(jià)值，是可以算得出來的，競爭會(huì)是白熱化的，所以，利潤率將會(huì)極低。

AI的最大價(jià)值，誕生新巨頭的地方，是它產(chǎn)生的未來的東西，是我們沒看到的和看不清的。

在1980年代計(jì)算性能提升后，誰能看到1990年代PC時(shí)代的到來？在2008年之前，看到初代智能手機(jī)后，誰能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)和現(xiàn)在的這些巨頭？

AI技術(shù)突破后，10年后的互聯(lián)網(wǎng)，肯定和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)完全不同，是現(xiàn)在的人難以想象的美麗新世界。AI技術(shù)具備了創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)新物種、新形態(tài)的潛力。

1970 年代想像 pc，作者用AI生成

為了說明這個(gè)問題，我舉三個(gè)方面的可能創(chuàng)新。

1. 個(gè)性化AI

想象下面幾個(gè)場景：

以上三種任務(wù)都費(fèi)時(shí)費(fèi)力。大腦在完成這些工作的時(shí)候，主要基于過往數(shù)據(jù)、知識(shí)和總結(jié)。這些數(shù)據(jù)是私人的，如果有數(shù)據(jù)源，GPT模型可以勝任這些任務(wù)。

有個(gè)項(xiàng)目叫personal.ai，做的是屬于你自己的個(gè)性化機(jī)器人，你的第二記憶和第二大腦。它把手機(jī)上所有的動(dòng)作，把接收的所有信息，保存為它的“記憶”，略去了你親自動(dòng)手收藏、整理的步驟。

這些記憶，成為了算法的數(shù)據(jù)源，只要輸入提示語，算法就可以按照你過去的所見所聞，生成文章、觀點(diǎn)和聊天回復(fù)等等。

personal.ai也在開發(fā)基于歷史推特信息，撰寫新推特的模塊。馬斯克接手推特后的大動(dòng)作就是推特開源。推特開源后，會(huì)有基于推特內(nèi)容的大量AI機(jī)器人誕生。AI可以根據(jù)每個(gè)人看過的推特，生成新的推特。

字節(jié)跳動(dòng)是一家算法公司，它的算法是平臺(tái)公司的，算法讓用戶被投喂，用戶接收的信息是千人千面的。當(dāng)每個(gè)人都有了自己的算法機(jī)器人之后，每個(gè)人都可以根據(jù)自己的需求，在海量信息中獲得精準(zhǔn)個(gè)性化信息。從被平臺(tái)投喂，到主動(dòng)覓食。

如果personal.ai產(chǎn)品開發(fā)成功，人類大腦的記憶功能、總結(jié)功能將被優(yōu)化。更近一步，如果腦機(jī)接口開發(fā)成功，電腦可以直接讀取大腦的想法，這個(gè)AI助手就變成了第二個(gè)你，成了“你肚子里的蛔蟲”。它能接受、消化新信息，所想所說都是按你的風(fēng)格和思維模式而生成的。

再想象一下，如果可以基于你的微信聊天記錄，加上基于公開信息的GPT模型，開發(fā)出一個(gè)聊天機(jī)器人，會(huì)有怎樣的神奇用途。對(duì)生活、工作全在微信上的人而言，完全可以復(fù)制出一個(gè)和他說話辦事一模一樣的“人”出來。

另一個(gè)自己，作者用AI生成

2. 新入口

如果個(gè)性化AI的場景過于科幻，建議使用一個(gè)叫“微信鍵盤”的成熟APP找點(diǎn)靈感。

在開放你的隱私權(quán)限后，微信鍵盤可以更好地訓(xùn)練輸入法。它的語音轉(zhuǎn)文字功能，基本上一次成文，不會(huì)有錯(cuò)誤。

這極大地提高了把人類語言轉(zhuǎn)為硅基語言的效率。

在人類文明史和科技史上，ChatGPT的地位在于它打通了人類語言和機(jī)器語言的鴻溝，人和機(jī)器可以自由對(duì)話。這個(gè)意義可能不亞于人類語言的發(fā)明。

此外，微信鍵盤還有自動(dòng)關(guān)聯(lián)表情包、拼寫檢查等功能。微信鍵盤也類似一個(gè)個(gè)性化的機(jī)器人，只是它的作用還只是與輸入相關(guān)。

如果它的功能擴(kuò)大到其他領(lǐng)域，比如根據(jù)你在微信上的聊天方式，自動(dòng)和你的朋友聊天，它就是個(gè)性化機(jī)器人助手的入口。

你在游泳，而你的微信聊天機(jī)器人自動(dòng)應(yīng)付你客戶的問題，并把生意談成了。多么神奇的事情啊。

在BAT中，微信是最有可能做到2C的個(gè)性化機(jī)器人助手的巨頭。如果微信不做這件事，早晚會(huì)有其他人做這件事，而它將是新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

3. 新的內(nèi)容盈利模式

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展由內(nèi)容驅(qū)動(dòng)。沒有內(nèi)容，誰會(huì)上網(wǎng)？誰會(huì)抱著手機(jī)不放？先是傳統(tǒng)信息上網(wǎng)，從文字、圖片到視頻，從門戶網(wǎng)站、博客到微博、公眾號(hào)、今日頭條、抖音，內(nèi)容和內(nèi)容的組織方式的演變，誕生了一代代互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化。

AIGC，也就是AI產(chǎn)生的內(nèi)容，會(huì)尋找出截然不同的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)。這里面包括了元宇宙世界的內(nèi)容和新的內(nèi)容盈利模式。AI生產(chǎn)內(nèi)容的快速高效和特殊形態(tài)，需要全新的玩法，才能創(chuàng)造新價(jià)值。

至于說什么是全新的內(nèi)容盈利模式，現(xiàn)在誰都不知道。我可以舉一個(gè)有點(diǎn)端倪的例子。

有個(gè)AI繪畫項(xiàng)目叫botto。它由一位德國數(shù)字藝術(shù)家發(fā)起設(shè)立，使命是建設(shè)一個(gè)由社區(qū)訓(xùn)練的、去中心化的自治AI藝術(shù)家。

等待可能（Awaiting Possibility），Botto作品

項(xiàng)目用Stable Diffusion等最好的模型，每周產(chǎn)生300多幅繪畫作品。持有botto token的DAO（去中心化的自治組織）社區(qū)每周投票一次，選出票數(shù)最多的一張作品，到NFT市場SuperRare拍賣。拍賣的所得，并不歸項(xiàng)目公司，而是分配給投票的社區(qū)成員。

社區(qū)成員在投票過程，可以訓(xùn)練出一個(gè)符合成員們審美口味的人工智能模型，這個(gè)模型希望學(xué)習(xí)到人類的喜好，創(chuàng)作更好的AI作品?，F(xiàn)在，botto的每個(gè)作品可以拍賣到幾萬美元，最多的時(shí)候拍賣到十幾萬美元，非常驚人。

藝術(shù)并非遙不可及，人對(duì)美的喜歡是天生的。偉大的藝術(shù)是對(duì)它所處時(shí)代的畫像。這個(gè)項(xiàng)目就是對(duì)AI時(shí)代的畫像。

這個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目，結(jié)合了區(qū)塊鏈、DAO、token經(jīng)濟(jì)學(xué)，反映了AIGC的創(chuàng)新玩法。它有現(xiàn)金流收入，甚至可以像給一個(gè)傳統(tǒng)公司估值一樣給它估值。在chatGPT出來之后，它有了新玩法。

當(dāng)社區(qū)選出一幅作品后，botto會(huì)讓AI生成多個(gè)關(guān)于這個(gè)作品的描述，再讓大家投票決定哪個(gè)描述，是對(duì)這幅作品內(nèi)涵的最好詮釋。

可以看出，AIGC結(jié)合其他工具后，可以把人的創(chuàng)作過程結(jié)構(gòu)化。創(chuàng)作可以由人類和機(jī)器分工完成，人類負(fù)責(zé)審美部分，機(jī)器負(fù)責(zé)技術(shù)部分。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多人希望用自媒體工具，創(chuàng)作一篇文章或一個(gè)微博，吸引關(guān)注成為大V。

在AIGC時(shí)代，技術(shù)可以讓一篇文章、一個(gè)作品本身就是由100萬人、1000萬人一起創(chuàng)作，那不就是自帶千萬粉絲嗎？這樣的作品是天價(jià)的。

三

所以，擁抱下一代互聯(lián)網(wǎng)，需要腦洞大開的想象。經(jīng)常被討論的web3，也就是下一代互聯(lián)網(wǎng)是什么的問題，正在變得越來越清晰。

我個(gè)人觀點(diǎn)認(rèn)為，web3不是單一的區(qū)塊鏈或元宇宙，或單一的AI；而是由AI、個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈和DAO形成的全新革命。AI是生產(chǎn)力、個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)，是增長點(diǎn)，區(qū)塊鏈和DAO是生產(chǎn)關(guān)系的基礎(chǔ)設(shè)施。

AI是智能，智能就是生產(chǎn)力，AI極大地解放了生產(chǎn)力?；趥€(gè)人數(shù)據(jù)的個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)，將誕生大量的新形態(tài)、新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和新公司。其產(chǎn)業(yè)格局不會(huì)如基于公開信息的人工智能算法那樣，只有數(shù)家獨(dú)大。

為了更好理解個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)，我再舉個(gè)例子。試想一個(gè)場景，還是準(zhǔn)備去三亞旅游。以前為了旅游，我們需要花很多時(shí)間搜集攻略、設(shè)計(jì)行程、比價(jià)。如果有了自己的個(gè)人機(jī)器人，流程是這樣的：

沒有個(gè)人機(jī)器人，人不可能把信息范圍擴(kuò)大到成千上萬級(jí)別，在浩瀚的信息中篩選出最優(yōu)的信息排序。信息時(shí)代，信息就是價(jià)值，排序就是價(jià)值。大數(shù)據(jù)說了很多年，個(gè)人信息是死的，大公司通過分析這些數(shù)據(jù)，賺取了巨額廣告費(fèi)和其他形式的利潤。有了AI，個(gè)人機(jī)器人會(huì)完成終極去中介化和選擇最優(yōu)化，從而誕生個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

數(shù)據(jù)隱私，作者用AI生成

那么，AI為什么需要區(qū)塊鏈？區(qū)塊鏈解決了數(shù)字時(shí)代的數(shù)據(jù)確權(quán)、經(jīng)濟(jì)模型和成千上萬的用戶構(gòu)成的社區(qū)去中心化自治組織的治理問題。

以personal.ai為例，personal.ai涉及大量跨app的隱私個(gè)人數(shù)據(jù)，personal.ai開發(fā)的產(chǎn)品基于一個(gè)叫oasis的隱私區(qū)塊鏈。任何一個(gè)中心化平臺(tái)都不愿意免費(fèi)分享自己平臺(tái)的數(shù)據(jù)，用戶對(duì)中心化平臺(tái)不信任。

區(qū)塊鏈的去中心化技術(shù)可以解決隱私保護(hù)、隱私數(shù)據(jù)的確權(quán)和授權(quán)使用的問題。你的數(shù)據(jù)就是你的。

最后，再補(bǔ)充一點(diǎn)關(guān)于通用人工智能的個(gè)人看法。

我本來對(duì)通用人工智能，持不那么樂觀的態(tài)度，認(rèn)為和人腦類似的通用人工智能需要很多年后才可以產(chǎn)生。

一般而言，通用人工智能指的是一種智能可以解決不同類型的問題。人的通用智能基于常識(shí)、推理、邏輯、遷移學(xué)習(xí)、創(chuàng)造性思維等。AlphaGo只會(huì)下圍棋，不會(huì)下象棋，而人的大腦可以什么都會(huì)，且能融會(huì)貫通。

通用人工智能希望找到一種像人的大腦一樣的萬能智能模型。

現(xiàn)在，人類需要調(diào)整通用人工智能的定義。計(jì)算機(jī)的硅基智能，應(yīng)該和人類的生物智能相似卻又不同。計(jì)算機(jī)擅長暴力窮舉，如果不同的AI模型分別學(xué)會(huì)了下棋、寫書、畫畫，學(xué)會(huì)了主要的常識(shí)和邏輯，它可以用暴力美學(xué)，用無限多個(gè)模型，分別無限逼近人類所有的智力范疇。

這樣，計(jì)算機(jī)作為一個(gè)整體，就獲得了幾乎和人類同樣的智能。人類將被永遠(yuǎn)改變。

面對(duì)如此的時(shí)代大機(jī)遇，在我的腦海中，做先烈，是比只做看客更榮耀的事。想擁抱AI的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，只有把自己的腦洞打得更開、更創(chuàng)新，才可以駕馭好這個(gè)無限逼近人類的智能體。

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